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卖好车胡斐:大数据对toB没用

2020-07-16 13:10:10 来源:中国供应链金融网

来源:卖好车、B2B内参


历史证明,商业文明是英雄和探险家的摇篮


从来没有哪一个时代会像今天这样,商业形态在5G、AI、大数据、云计算、区块链等高科技冲击下快速裂变。从2019年到2020年,商业的底层逻辑已经发生了巨变!一二线城市豪华汽车品牌的小阳春已经到来,三四线城市正在潜移默化中爆发性增长。新兴国货品牌层出不穷,旧势力固有地盘遭遇挤压,报复性存款与改善消费升级齐飞。这将是一场覆盖约300座城市、影响数十亿人口的全维度商业变革,这就是“新技术赋能下的新商业”。


2020年6月29日,卖好车主办,B2B内参承办的“New Bility 新技术赋能新商业“——第一届NB大会在杭州召开,大会现场聚集了二十余位顶尖技术大咖、媒体代表等。其中,十位嘉宾发表了主题演讲,参与了圆桌讨论,分享了他们对于新商业时代的思考与探索。


以下为活动的现场内容实录


大家好,我是胡斐,在场有很多熟人,这个是在阿里的花名,参与卖好车创业,是第6个年头,今天能跟大家做这样一个分享,我觉得很荣幸。


技术是驱动整个互联网前进的动力,就像汽车的油一样,它是驱动力。


在C端的互联网技术领域,有特别多的技术分享会,但在B端真的没有。我们的很多员工做着做着就去大厂了,他们觉得做C端更牛逼。其实,B端的技术更精彩!B端才是未来!这是我们第一次做这样的技术会,规模很小,但我们希望半年之后,可以再办一个规模大一些的;一年后再办,办成全行业最牛逼的。是不是由卖好车办的不重要,关键是B端技术大咖要成为主角。真的能给大家创造一个地方,让大家分享。


我分享的第一个话题,有点迷信。我相信世界是有规律的,历史是有规律的,你一定能从历史的规律中看到一些未来的趋势。


技术演进有明显的周期性,60年革新,30年转变,10年积累。


几个神奇的数字,60年、30年、10年。


互联网是1989年诞生的,今年是互联网诞生第31年。从去年开始,不断的有很多大咖讲:之前的30年是互联网技术发展的30年,未来的30年是互联网技术应用的30年,你发现历史规律之后,就发现这事是真的。1989年底诞生的互联网,大数好算,算1990年;往前算60年,1930年刚好诞生了一台模拟计算机。这60年之内发生的事情,不用我来赘述。更有意思的是,这个技术诞生30年之后,PC诞生了。刚开始,机器开始帮人去做计算导弹、飞机、核武器、气象;后来每个人都可以使用计算机。再30年,我们每个人都经历了互联网的诞生。这30年发生了什么,我们都知道。所以60年是一个很有意思的事情。如果你不相信这个60年的周期,你再往前推30年。1870年内燃机诞生,又一个牛逼的东西诞生。60年是一个周期,所以我说这是个偏迷信的话题。


10年是什么?是当它发生一个转变的时候,从前30年转变到后30年时,有10年的积累。这10年的积累在上一个周期里诞生了什么?从PC变成了图形界面。


所以我们必须要知道,现在是互联网技术从大规模的发展,变到应用的一个时间点。未来的10年是重要的积累期。


我们再捋一下这一百多年的技术发展。第一次技术革命,让机器替人出力,第二次技术革命,给机器出力,这两次之后,人不用自己动了,机器去动。第三次,机器可以帮人计算,现在是第四次,机器马上可以自己计算了。前两次技术革命,最重要的资源是矿物能,这两次,成了计算力。


互联网要经历C,再有B,才能到A(AI)。


接下来分享三个字母:CBA。我们必须知道我们现在在哪里,我们要知道从90年开始正式的应用互联网,花了30年的时间。


前两天有个很悲哀的新闻:一个老人因为没有绿码,他只能徒步走了几百公里到目的地。在现在,这居然成为了新闻,为什么?因为,居然有一个不在线的人类。


互联网的前30年,我们让所有的人类都在线了。Google、Facebook、阿里、腾讯拥有的数据量极其庞大。他们拥有的数据是上十亿的消费者,上十亿的用户的行为数据。他们这些行为数据连在一起,这个人是在线的,现在不存在一个offline的人,这就是C端互联网最大的价值。我们的生活确实被这些改变了。


从今年开始的10年,将会是B端互联网,我们也可以说产业互联网发展的10年。这就是互联网技术,真正落地在一个行业的时候,才会产生真正的价值。


这个应用,将会分为两个阶段,第一个阶段,互联网技术将会武装所有的行业,积累大量的深入的数据。第二个阶段,C端数据和B端数据融合,才有可能诞生A,就是Ai,人工智能。把人和工业联系起来,就是我理解的人工智能。


没有大量的C端数据,没有大量的深入行业的B端数据,所有的Ai都是说说的。


所以,现在所有人都在说,未来的是产业互联网的时代,我们要知道为什么。以及要为他准备什么。


大数据对toB没用,深数据才有用。


我们发现,当这些数据应用在某一个具体行业的时候,特别难。难到什么程度?


我们有1个亿消费者的数据,对一个路边的小馆子买什么菜,买多少肉,准备多少打包盒,一点用都没有。是数据不够多么,不是,是不够准么,也不是。但对这个小馆子有用的,是他周边这些人需要什么,这些人的行为、喜好,还有他周边馆子,那些同行进了什么菜,推出了什么套餐,定的什么价格。这些是他最关心的。


所以,对他们来说,大数据没用。


什么有用?深入的行业、深入供应链的上下游、社区、深入人群的数据才有用。


拿我们汽车行业来说,光有几亿个车主、准车主的信息有什么用?也就是告诉车厂,这100个手机号可能要换车了,大概喜欢日本车。


但是如果不了解车型的零部件供应链信息,不了解渠道销售数据、物流仓储数据,不知道各地的价格和存货,不知道消费者的色彩配置,甚至名称的喜好,都做不到准确,这些数据提供给厂商和经销商,不是有帮助,而是添乱。本来一个人凭经验就可以做的事儿,到你这要配好几个人分析,得到的结论还不如人家自己想的。这就没意义了。


从另一个角度来说,数据越深,需要准备的时间也越长,未来的能量也就越大。


在C和B都准备好了之后,那才是美好的A,就是AI。那个时候机器才可以真的帮我们做很多事,那时候我们才不会用傻X来描述现在见到的几乎所有的Ai设备。


从技术的另一个角度来说,前30年,网线让电脑上网了,2G、3G、4G让我们每个人上线了。那5G和6G是什么?是把所有的设备都在线。由设备告诉我们每个行业的工作流程才是重要的。


每个行业都能比阿里的数据丰富。


行业有多大?跟大家分享一个数据,国家61个行业的行业规模是超过万亿。阿里做了这么多年,GMV也就两三万亿。也就是说我们有61个行业,有阿里巴巴这么大的体量,足够我们折腾了。而且每一个行业当中的价值,它的链条长度都比线上零售这件事情要长得多,要深入的多,但是我们也要知道这件事情是有巨大的困难的。


我们很多企业,客户可能只有1000个,比阿里少两个逗号,但是他们的链条很长,每个地方都不同,这些数据特别丰富,数据总量又会加回来两个逗号,甚至三个逗号。


分享几个行业观点:


第一,组局,而不是破局。


我特别反对动不动谈颠覆,谈破局。拿我们汽车行业来讲,汽车互联网迄今为止拿过最大的融资15亿美金,15亿美金相当于100亿人民币,只够奥迪市场部烧三个月。大家就知道人家行业有多大。所以我一直不太看好造车新势力,因为你那些钱还不够建个厂。如果你不建厂,机械的事情跟你没关系,车怎么能跑得好,跑得舒服。千万不要妄自尊大,你要知道自己是干嘛的。


汽车这个行业如此,别的行业也是。所以说不要去做破局的事情,尊重他的经营方式。能做的事情叫做组局。以前做的事情:蚂蚁撼树,蚂蚁跑到一棵树那,哗哗哗哗你怎么也晃不动,因为树比你大很多。但蚂蚁可以干吗?蚂蚁可以不断的努力在这个树下组一个局,把所有的吃的都放在下面,这时候树上的动物都会下来吃。而他们的行为没有发生什么变化,但是因为你的组局,他们之间可以发生很多的关联,这就是价值。


很多人都知道,卖好车的供应链金融做的行业最好,我们的仓储物流做的也还不错。我们有金融、仓储、物流、交易这么几个板块。我们不是做金融的,但是为什么供应链金融可以做得这么好?因为我的技术把仓储数字化了。所有银行认为在卖好车仓储当中的这些车辆是一个正常的押品,所以卖好车的金融加仓储,在一起就成为行业最好的了。车辆需要移动,就要有物流,我们就反过来想,物流能否驱动金融?所以我们做了尝试,结果物流金融做的也很好。因为我们组了一个局,我让拉车的人具备了金融属性,让他觉得我原来可以干这个,他们以前从来不会想这个。但我组局,我告诉你,你可以做,这件事情就转得起来。


所以当我蹦到B端市场的时候,我常常想,一入车门深似海,哪行都能玩十载。


第二,不是把蛋糕做大,而是把蛋糕切好。


卫哲说:B2B不是把蛋糕做大,而是把切蛋糕的效率变高。这句话一点都没有都没错。因为我们服务的任何一个行业,任何一个企业,它不会因为你的服务好,我多采购100吨钢;也不会因为你们家活好,就把业务断掉。蛋糕就这么大,我们能做的事情是把它切蛋糕的效率变高,让它不要下错刀,要搞清楚自己的位置。


第三,赢家不会通吃,必将百花齐放。


任何一个行业都非常难,任何一个行业都不可能出现一家企业垄断它的供应链。在这个行业大家更愿意看到的是,你在你的小区里做的不错,我在我的省做的也还可以,你有你的方法,我有我的套路。但是大家要做的事情都是把这个行业变得更好,所以B端每一个行业都会出现,在各个省、各个领域里面细分的,非常有特色的企业。拿我们来说,发现能把供应链金融的底层做好,就已经是一家很牛逼的公司了。把这些事情想明白,用技术驱动,把某一个领域做好,就已经很强大了。而且只有百花齐放,整个行业、整个互联网的时代才会真正的欣欣向荣。


最后,有用给钱没用滚。