2017年8月18日，由工信部、中国电子商务协会、中国电子商务协会金融科技研究院、中国人民大学金融科技与互联网安全研究中心、中国电子商务协会互联网金融研究院、中国电子商务协会反欺诈中心、中国电子商务协会监管沙盒促进会等部门联合主办的“第三届金融大数据标准化研讨会暨监管沙盒+英国考察报告会”在中国工业和信息化部隆重召开。

专家云集 积极探讨

来自国务院、中国人民大学、中国人民银行、工信部、蚂蚁金服、京东金融、腾讯财付通等相关行业的政府领导、专家、学者代表出席。信和大金融作为大数据标准化小组首批成员，受邀参加会议。

全国社会保障基金理事会党组成员、机关党委书记、副理事长王忠民，中国人民大学金融科技与互联网安全研究中心主任杨东，中国人民银行领导，工信部标准院主任赵菁华，蚂蚁金服首席战略官陈龙，腾讯财付通法务总监冯明杰，京东金融数据部数据管控负责人杨立福、信和大金融副总监李之平在会上发表了重要讲话。

大会围绕“金融大数据标准化”这一核心内容展开，会上嘉宾们对《金融数据能力成熟度评价模型白皮书》发表了各自的见解，就如何推动使用数据规范化，大数据和金融科技怎样有效结合，如何合理利用“监管沙盒”创新监管平台等问题展开讨论，交流了大数据标准化制定过程中的宝贵经验和独特观点。

观点创新 推动发展

全国社会保障基金理事会党组成员、副理事长王忠民表示，在一个信用社会化的基础条件之下，迅速组成行业的沙盒性的协会、沙盒性的行业组织，通过行业性、自组织的沙盒，让行业从野蛮生长进入到规范、有效生长，特别是让新兴的野蛮生长不会形成社会的刺激性效率。

中国人民大学金融科技与互联网安全研究中心主任杨东表示，中国正在掀起一场新的人类文明，我们要推动金融大数据标准化工作，以数据模型为基础，搭建标准化的数据信息处理平台，搭建标准化的开放式的数据结构。

工信部标准院主任赵菁华表示，《金融数据能力成熟度评价模型白皮书》已经整理了一年多的时间。数据能力、评价工作一直是大数据标准化研究组的重要工作之一，研究组经常提出标准化的需求和要求，来保证金融行业标准化的工作能够向正确的方向发展。

受邀参加 精准建言

信和大金融作为大数据标准化小组成员，已经是第三次受邀出席大数据标准化研讨会。前两次的研讨会上，信和大金融针对大数据标准化的进程、发展、必要性做出了详细的阐述，并针对如何尽快实现大数据标准提出了许多可行性建议，如对大数据对象、频次、维度进行精准定义，按照行业区分大数据的标准化。

此次会议上，信和大金融提出了大数据标准化就是对于大数据存储、处理、分析等技术进行通用型和标准化的统一;其次，进一步提出大数据获取要精不要全、消除数据安全隐患、明确大数据标准体系等具体实施步骤;第三，从顶层设计出发制定相关规范，对金融领域的大数据源、数据量、数据模型、存储架构、数据开放展开调研，梳理大数据应用场景和需求。

信和大金融分享了自身在大数据方面的成果，包括不断深挖垂直领域、移动领域大数据风控价值，全方位提升风控体系建设。信和大金融布局大数据风控，包括验证借款人身份、分析信息识别风险、分析线上申请行为识别欺诈、利用黑灰名单识别风险、利用移动设备数据识别欺诈、结合消费记录进行评分、参考社会关系进行信用评估、利用司法信息评估风险等来精准识别用户的还款意愿和还款能力。此外，信和大金融在大数据侦测的基础上，结合专业的实地尽调，进一步降低了风险发生的概率。

信和大金融充分运用新兴互联网技术提升、创新风控能力，在大数据审核方面有着全面创新的举措，通过事前审核、事中监控、事后管理的手段进行全流程风控，在事前审核方面，信和大金融通过大数据全面审核借款人资质，通过大数据获取借款人身份信息(包括身份、教育、车辆、车辆、税务、房屋、法制信息等)、通讯运营商(包括开户情况、关键联系人)、航空铁路出行交易数据、银行流水(包括支付交易、商户刷卡记录)、电商平台(包括订单、交易、商户、物流)、信用卡(包括交易记录、授权管理、还款记录)等信息，不断扩大信息获取维度，加强事前审核，切实增强了企业风控能力。

在完善数据获取维度、加强自身风控能力外，信和大金融积极接入行业共享数据系统防范风险。如接入央行支付清算协会风险共享系统、中国电子商务协会反欺诈系统等，共享互金行业黑名单，极大地扩充风控数据库，将有效避免“一人多贷”、“老赖”问题的发生，大力提升了平台反欺诈能力，提升信和大金融风控整体水平。